1、既然有GC机制，为什么还会有内存泄露的情况?
理论上Java因为有垃圾回收机制（GC）不会存在内存泄露问题（这也是Java被广泛使用于服务器端编程的一个重要原因）。然而在实际开发中，可能会存在无用但可达的对象，这些对象不能被GC回收，因此也会导致内存泄露的发生。
● 例如hibernate的Session（一级缓存）中的对象属于持久态，垃圾回收器是不会回收这些对象的，然而这些对象中可能存在无用的垃圾对象，如果不及时关闭（close）或清空（flush）一级缓存就可能导致内存泄露。
下面例子中的代码也会导致内存泄露。
import java.util.Arrays;
import java.util.EmptyStackException;
public class MyStack<T> {
private T[] elements;
private int size = 0;
private static final int INIT_CAPACITY = 16;
public MyStack() {
elements = (T[]) new Object[INIT_CAPACITY];
}
public void push(T elem) {
ensureCapacity();
elements[size++] = elem;
}
public T pop() {
if (size == 0) throw new EmptyStackException();
return elements[--size];
}
private void ensureCapacity() {
if (elements.length == size) {
elements = Arrays.copyOf(elements,2 * size + 1);
}
}
}
上面的代码实现了一个栈（先进后出（FILO））结构，乍看之下似乎没有什么明显的问题，它甚至可以通过你编写的各种单元测试。然而其中的pop方法却存在内存泄露的问题，当我们用pop方法弹出栈中的对象时，该对象不会被当作垃圾回收，即使使用栈的程序不再引用这些对象，因为栈内部维护着对这些对象的过期引用（obsolete reference）。在支持垃圾回收的语言中，内存泄露是很隐蔽的，这种内存泄露其实就是无意识的对象保持。如果一个对象引用被无意识的保留起来了，那么垃圾回收器不会处理这个对象，也不会处理该对象引用的其他对象，即使这样的对象只有少数几个，也可能会导致很多的对象被排除在垃圾回收之外，从而对性能造成重大影响，极端情况下会引发Disk Paging（物理内存与硬盘的虚拟内存交换数据），甚至造成OutOfMemoryError。
安全性考虑；--for security.
减少内存泄露；--erase memory leak in some degree.
减少程序员工作量。--Programmers don't worry about memory releasing.
内存运行时JVM会有一个运行时数据区来管理内存。
● 它主要包括5大部分：
1.程序计数器(Program CounterRegister)；
2.虚拟机栈(VM Stack)；
3.本地方法栈(Native Method Stack)；
4.方法区(Method Area)；
5.堆(Heap)。
而其中程序计数器、虚拟机栈、本地方法栈是每个线程私有的内存空间，随线程而生，随线程而亡。例如栈中每一个栈帧中分配多少内存基本上在类结构确定是哪个时就已知了，因此这3个区域的内存分配和回收都是确定的，无需考虑内存回收的问题。
但方法区和堆就不同了，一个接口的多个实现类需要的内存可能不一样，我们只有在程序运行期间才会知道会创建哪些对象，这部分内存的分配和回收都是动态的，GC主要关注的是这部分内存。总而言之，GC主要进行回收的内存是JVM中的方法区和堆。
在面试中经常会碰到这样一个问题（事实上笔者也碰到过）：如何判断一个对象已经死去？
很容易想到的一个答案是：对一个对象添加引用计数器。每当有地方引用它时，计数器值加1；当引用失效时，计数器值减1.而当计数器的值为0时这个对象就不会再被使用，判断为已死。是不是简单又直观。然而，很遗憾。这种做法是错误的！为什么是错的呢？事实上，用引用计数法确实在大部分情况下是一个不错的解决方案，而在实际的应用中也有不少案例，但它却无法解决对象之间的循环引用问题。比如对象A中有一个字段指向了对象B，而对象B中也有一个字段指向了对象A，而事实上他们俩都不再使用，但计数器的值永远都不可能为0，也就不会被回收，然后就发生了内存泄露。
● 正确的做法应该是怎样呢？
在Java，C#等语言中，比较主流的判定一个对象已死的方法是：可达性分析(Reachability Analysis).所有生成的对象都是一个称为"GC Roots"的根的子树。从GC Roots开始向下搜索，搜索所经过的路径称为引用链(Reference Chain)，当一个对象到GC Roots没有任何引用链可以到达时，就称这个对象是不可达的（不可引用的），也就是可以被GC回收了。
● 无论是引用计数器还是可达性分析，判定对象是否存活都与引用有关！那么，如何定义对象的引用呢？
我们希望给出这样一类描述：当内存空间还够时，能够保存在内存中；如果进行了垃圾回收之后内存空间仍旧非常紧张，则可以抛弃这些对象。所以根据不同的需求，给出如下四种引用，根据引用类型的不同，GC回收时也会有不同的操作：
● 强引用(Strong Reference):Object obj=new Object();只要强引用还存在，GC永远不会回收掉被引用的对象。
● 软引用(Soft Reference)：描述一些还有用但非必需的对象。在系统将会发生内存溢出之前，会把这些对象列入回收范围进行二次回收（即系统将会发生内存溢出了，才会对他们进行回收）
● 弱引用(Weak Reference):程度比软引用还要弱一些。这些对象只能生存到下次GC之前。当GC工作时，无论内存是否足够都会将其回收（即只要进行GC，就会对他们进行回收。）
● 虚引用(Phantom Reference):一个对象是否存在虚引用，完全不会对其生存时间构成影响。关于方法区中需要回收的是一些废弃的常量和无用的类。
1.废弃的常量的回收。这里看引用计数就可以了。没有对象引用该常量就可以放心的回收了。
2.无用的类的回收。什么是无用的类呢？
A.该类所有的实例都已经被回收。也就是Java堆中不存在该类的任何实例；
B加载该类的ClassLoader已经被回收；
C.该类对应的java.lang.Class对象没有任何地方被引用，无法在任何地方通过反射访问该类的方法。总而言之:对于堆中的对象，主要用可达性分析判断一个对象是否还存在引用，如果该对象没有任何引用就应该被回收。而根据我们实际对引用的不同需求，又分成了4种引用，每种引用的回收机制也是不同的。对于方法区中的常量和类，当一个常量没有任何对象引用它，它就可以被回收了。而对于类，如果可以判定它为无用类，就可以被回收了。
● 用lambda表达式实现Runnable
// Java 8 之前：
new Thread(new Runnable(){
@Override
public void run(){
System.out.println("Before Java8， too much code for too little to do");
}}).start();
//Java 8 方式：
new Thread(()->System.out.println("In Java8， Lambda expression rocks !!")).start();
输出：
too much code，for too little to do
Lambda expression rocks!!
这个例子向我们展示了Java 8 lambda表达式的语法。你可以使用lambda写出如下代码：
(params) -> expression (params) -> statement
(params) -> { statements }
例如，如果你的方法不对参数进行修改、重写，只是在控制台打印点东西的话，那么可以这样写：
() -> System.out.println("Hello Lambda Expressions");
如果你的方法接收两个参数，那么可以写成如下这样：
(int even， int odd) -> even + odd
顺便提一句，通常都会把lambda表达式内部变量的名字起得短一些。这样能使代码更简短，放在同一行。所以，在上述代码中，变量名选用a、b或者x、y会比even、odd要好。
● 使用Java 8 lambda表达式进行事件处理
如果你用过Swing API编程，你就会记得怎样写事件监听代码。这又是一个旧版本简单匿名类的经典用例，但现在可以不这样了。你可以用lambda表达式写出更好的事件监听代码，如下所示：
// Java 8 之前：
JButton show = new JButton("Show"); show.addActionListener(new ActionListener() {
@Override
public void actionPerformed(ActionEvent e) {
System.out.println("Event handling without lambda expression is boring");
}
});
// Java 8 方式：
show.addActionListener((e) -> {
System.out.println("Light， Camera， Action !! Lambda expressions Rocks");
});
● 使用Java 8 lambda表达式进行事件处理 使用lambda表达式对列表进行迭代
如果你使过几年Java，你就知道针对集合类，最常见的操作就是进行迭代，并将业务逻辑应用于各个元素，例如处理订单、交易和事件的列表。由于Java是命令式语言，Java 8之前的所有循环代码都是顺序的，即可以对其元素进行并行化处理。如果你想做并行过滤，就需要自己写代码，这并不是那么容易。通过引入lambda表达式和默认方法，将做什么和怎么做的问题分开了，这意味着Java集合现在知道怎样做迭代，并可以在API层面对集合元素进行并行处理。下面的例子里，我将介绍如何在使用lambda或不使用lambda表达式的情况下迭代列表。你可以看到列表现在有了一个forEach()方法，它可以迭代所有对象，并将你的lambda代码应用在其中。
// Java 8 之前：
List features = Arrays.asList("Lambdas"， "Default Method"， "Stream API"，"Date and Time API");
for (String feature : features) {
System.out.println(feature);
}
// Java 8 之后：
List features = Arrays.asList("Lambdas"， "Default Method"， "Stream API"，"Date and Time API");
features.forEach(n -> System.out.println(n));
// 使用 Java 8 的方法引用更方便，方法引用由::双冒号操作符标示，
// 看起来像 C++的作用域解析运算符
features.forEach(System.out::println);
输出：
Lambdas Default Method Stream API
Date and Time API
列表循环的最后一个例子展示了如何在Java 8中使用方法引用（method reference）。你可以看到C++里面的双冒号、范围解析操作符现在在Java 8中用来表示方法引用。
● 使用lambda表达式和函数式接口Predicate
除了在语言层面支持函数式编程风格，Java 8也添加了一个包，叫做java.util.function。它包含了很多类，用来支持Java的函数式编程。其中一个便是Predicate，使用java.util.function.Predicate函数式接口以及lambda表达式，可以向API方法添加逻辑，用更少的代码支持更多的动态行为。下面是Java 8 Predicate的例子，展示了过滤集合数据的多种常用方法。Predicate接口非常适用于做过滤。
public static void main(String[]args){
List languages=Arrays.asList("Java", "Scala","C++", "Haskell", "Lisp");
System.out.println("Languages which starts with J :");
filter(languages, (str)->str.startsWith("J"));
System.out.println("Languages which ends with a ");
filter(languages, (str)->str.endsWith("a"));
System.out.println("Print all languages :");
filter(languages, (str)->true);
System.out.println("Print no language : ");
filter(languages, (str)->false);
System.out.println("Print language whose length greater than 4:");
filter(languages, (str)->str.length()>4);
}
public static void filter(List names, Predicate condition){
for(String name:names){
if(condition.test(name)){
System.out.println(name+" ");
}
}
}
// filter 更好的办法--filter 方法改进
public static void filter(List names, Predicate condition) {
names.stream().filter((name)->(condition.test(name))).forEach((name)->
{System.out.println(name + " ");
});
}
可以看到，Stream API的过滤方法也接受一个Predicate，这意味着可以将我们定制的filter()方法替换成写在里面的内联代码，这就是lambda表达式的魔力。另外，Predicate接口也允许进行多重条件的测试。